진로 · 모든 회사 / 모든 직무
안녕하세요 석사 2학기차 대학원생입니다. 지금 의대에서 의과학 전공으로 병원 랩에서 연구를 하고 있습니다. 고민중인건 나중에 졸업을 하고 연구직쪽으로 가고 싶어서 대학원에 온건데 정확히 어떤 직무역량을 길러야 할지 잘 모르겠습니다.. 제가 연구하고 있는 내용과 일치하는 쪽으로 가야하는지도 잘 확신이 서지 않습니다. 우선 진행하는 프로젝트로 나중에 졸업논문을 쓰고 나면 실험 테크닉이랑 졸업논문밖에 남지 않을 것 같아서 혹시 다른 경험을 쌓아야 하는 것인지 궁금해서 질문올려봅니다!
2025.08.29
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데이터사이언스학과와 관련있는 데이터엔지니어나 사이언티스트쪽으로 취업을 희망하는 대학생입니다. 아직 1학년이라 아는 것이 많이 없는데 어떤 것들이 취업에 도움이 되는 지 알고싶습니다.
이번에 운 좋게 서류 합격하여 면접을 준비 중인데 찾아본 결과로는 PT 면접을 진행한다고 들었습니다. 하지만 여기서 더 이상 정보를 찾기 힘드네요.. 특히 플랜트 기계쪽은 잡플 후기도 거의 없는거 같고 어떤 식으로 준비해야 할지 막막하네요
안녕하세요 다름이 아니라 서류 합격한 지원서 2개에 전공학점을 오기재한걸 발견했습니다.. 우선 제가 작성한 내용은 3.41/4.5 (총 58학점 이수)입니다. 학과에 요청해서 scheme을 받아서 확인해보니 계산 방식으로 인한 오류를 알게됬습니다.. 1. 저희 학교 기준 계산 시 3.49/4.5 (총 48학점) 2. 기초 포함 모든 전공으로 계산 시 3.25/4.5 (총 75학점) 해외다보니 계산 기준이 명확하지 않아서 헷갈렸고 오기재한것 같습니다 ㅜㅜ 우선 한 곳은 인적성을 마쳤고 다른 한곳은 인적성을 보기 전입니다.. 두 회사 모두 수정이 가능한지 문의를 해둔 상태이고, 추후 증빙 가능성을 위해서 학과에서 받은 scheme도 보관중입니다. 이 경우 불이익을 받거나 자동 불합격될 확률이 클까요.. 정말 가고싶었던 기업 두곳이라 너무 걱정됩니다 ㅠㅠ + 우선 한곳에서 답변을 "현재 수정은 불가능하며, 지원서와 기재된 내용이 다를 경우 불이익이 있을수 있다"라고 받았습니다..
데이터사이언스학과와 관련있는 데이터엔지니어나 사이언티스트쪽으로 취업을 희망하는 대학생입니다. 아직 1학년이라 아는 것이 많이 없는데 어떤 것들이 취업에 도움이 되는 지 알고싶습니다.
이번에 운 좋게 서류 합격하여 면접을 준비 중인데 찾아본 결과로는 PT 면접을 진행한다고 들었습니다. 하지만 여기서 더 이상 정보를 찾기 힘드네요.. 특히 플랜트 기계쪽은 잡플 후기도 거의 없는거 같고 어떤 식으로 준비해야 할지 막막하네요
안녕하세요 다름이 아니라 서류 합격한 지원서 2개에 전공학점을 오기재한걸 발견했습니다.. 우선 제가 작성한 내용은 3.41/4.5 (총 58학점 이수)입니다. 학과에 요청해서 scheme을 받아서 확인해보니 계산 방식으로 인한 오류를 알게됬습니다.. 1. 저희 학교 기준 계산 시 3.49/4.5 (총 48학점) 2. 기초 포함 모든 전공으로 계산 시 3.25/4.5 (총 75학점) 해외다보니 계산 기준이 명확하지 않아서 헷갈렸고 오기재한것 같습니다 ㅜㅜ 우선 한 곳은 인적성을 마쳤고 다른 한곳은 인적성을 보기 전입니다.. 두 회사 모두 수정이 가능한지 문의를 해둔 상태이고, 추후 증빙 가능성을 위해서 학과에서 받은 scheme도 보관중입니다. 이 경우 불이익을 받거나 자동 불합격될 확률이 클까요.. 정말 가고싶었던 기업 두곳이라 너무 걱정됩니다 ㅠㅠ + 우선 한곳에서 답변을 "현재 수정은 불가능하며, 지원서와 기재된 내용이 다를 경우 불이익이 있을수 있다"라고 받았습니다..
답변 1
멘티님, 바이오 석사 연구직 진로의 경우 졸업논문 주제와 실험 테크닉은 중요하지만, 산업계·기업 연구직 진출 시에는 데이터 분석, 통계·AI 활용, 논문·특허 작성, 실험기획·관리 역량도 매우 중요하게 평가됩니다 현재 연구주제와 일치하거나 유사한 분야로 진로를 잡으면 적응력과 실무 이해도가 확실히 높아져 추천드리고, 전혀 다른 분야라면 추가적인 실무·필드 경험(인턴, 산학연 과제 등)이 매우 도움이 됩니다 논문 외에도 프로젝트 리더 경험, 공동연구, 세미나 발표, 연구노트·실험보고 작성 역량 등을 쌓으면 차별화된 경쟁력이 됩니다 결론적으로 실험 실무능력 외 데이터 처리, 문제해결, 소통, 문서화 경험까지 종합적으로 준비하세요 채택부탁드리며 파이팅입니다!
